Data Engineer F/H

* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables (batch et temps réel). * Participer à la modélisation, l’ingestion, la transformation et l’exposition des données dans le respect des bonnes pratiques. * Travailler au quotidien sur les services Google Cloud Platform (GCP) : BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer (Airflow), etc. * Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données (tests, monitoring, alerting, gouvernance). * Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Produit et Back-End pour répondre aux besoins en données. * Participer à la mise en place de bonnes pratiques DevOps / DataOps : CI/CD, infrastructure as code (Terraform), observabilité. * Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture et des outils data. Formation supérieure en informatique ou en data (Bac+3 à Bac+5). Expérience confirmée en ingénierie de la donnée (minimum 3 ans). Maîtrise de Python et des outils de traitement de données (Pandas, PySpark, SQL…). Très bonne connaissance de l’écosystème Google Cloud Platform (GCP) : BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer (Airflow), etc. Solides compétences en modélisation de données, conception de pipelines ETL/ELT et optimisation des performances. Maîtrise de Git et bonne culture des pratiques DevOps / DataOps (CI/CD, monitoring, infrastructure as code). Sensibilité à la qualité, la fiabilité et la sécurité des données. Autonomie, rigueur, curiosité technique et esprit d’équipe. Bonus : connaissance d’autres environnements cloud (AWS, Azure), outils d’orchestration (Airflow, Prefect, Dagster), ou technologies de streaming (Kafka, Pub/Sub). Faceel-it est une société de conseil en ingénierie, nous accompagnons nos consultants à travers 3 domaines : Conseil Digital Data Sur les secteurs d'activités suivants : Banque et assurance, Retail, Luxe. ESN et fiers de l'être nous souhaitons mettre l'humain au centre de l’entreprise, nous sommes : - Engagés =...