Cerchiamo un/una Software Engineer per sviluppare AutoPIA, il software di analisi automatica della qualità delle immagini diagnostiche (Risonanza Magnetica, TAC, Radiodiagnostica, Mammografia) utilizzato da ospedali, aziende del settore e centri diagnostici in Italia e all’estero. Lavorerai al fianco del responsabile di progetto e di un esperto in fisica medica in un percorso strutturato di trasferimento di competenze, con l’obiettivo di assumere nel tempo la piena responsabilità tecnica del prodotto.
Full remote strutturale · RAL €35.000–€60.000 · Java (Spring), React, REST API, DBMS relazionali, image processing
Cosa farai
Entrerai nel team di sviluppo software al fianco di un esperto in fisica medica e dell'attuale responsabile del progetto, che ti accompagnerà in un percorso strutturato di trasferimento di competenze. Acquisirai progressivamente la conoscenza del dominio — i controlli di qualità in diagnostica medica, le tecniche di automazione, l'architettura e la codebase di AutoPIA — con l'obiettivo di assumere nel tempo la piena responsabilità dello sviluppo e dell'evoluzione del software aziendale.
Nello specifico:
• Svilupperai nuove funzionalità per AutoPIA (Desktop e Cloud), dalla progettazione al rilascio
• Implementerai e ottimizzerai algoritmi di analisi automatica delle immagini
• Parteciperai all’intero ciclo di vita del software: analisi requisiti, sviluppo, testing, documentazione
• Curerai installazione, deploy e supporto tecnico da remoto per i clienti
• Sperimenterai nuove opportunità nel campo dell’automazione e delle tecnologie emergenti di diagnostica per immagini, in collaborazione con il fisico medico
Il progetto: AutoPIA
AutoPIA (Automatic Phantom Image Analysis, https://www.cyberqual.it/autopia_en.html) è da 30 anni il prodotto principale di CyberQual: un software per l’analisi automatica delle immagini di oggetti test utilizzati per valutare la qualità delle apparecchiature di diagnostica per immagini. Fornisce indici di qualità oggettivi e riproducibili, sia per i controlli di routine che per i processi di ottimizzazione.
Lo sviluppo delle tecnologie, l’introduzione di nuovi sistemi di diagnostica, l’evoluzione delle norme tecniche di settore e l’adozione di nuovi oggetti test richiedono un costante lavoro di ricerca e sviluppo per mantenere AutoPIA all’avanguardia.
Stack tecnologico: Java (Desktop e Web) con Spring, React, REST API, database relazionali, algoritmi di image processing.
Chi siamo
CyberQual (https://www.cyberqual.it) è un’azienda fondata nel 1995 a Gorizia da un gruppo di fisici medici e informatici, con una missione chiara: migliorare la qualità della diagnostica per immagini attraverso tecnologia e automazione. Siamo distributori italiani degli oggetti test della Leeds Test Objects Ltd (UK), uno dei produttori di riferimento a livello mondiale, e offriamo servizi completi di controllo qualità per apparecchiature di diagnostica per immagini, conformi alle norme tecniche e ai protocolli internazionali più accreditati.
Il nostro lavoro è guidato da trasparenza, rigore scientifico e collaborazione. Crediamo nell’innovazione continua e investiamo nell’attrarre talenti offrendo un ambiente di lavoro sereno, stimolante e orientato alla crescita professionale.
Competenze richieste
Requisiti essenziali
• Buona conoscenza di Java e capacità di sviluppare applicazioni desktop e/o web
• Conoscenza delle basi di dati relazionali
• Esperienza con sistemi di controllo versione (Git)
• Capacità di gestire le diverse fasi del ciclo di vita del software (sviluppo, debug, testing, manutenzione)
• Buona conoscenza della lingua inglese
Competenze gradite (non essenziali)
• Laurea in ambito tecnico-scientifico
• Esperienza con framework Spring e/o React
• Conoscenza di Python
• Familiarità con ambienti Linux per il deployment di applicazioni web-based
• Familiarità con strumenti di CI/CD e containerizzazione (Docker)
• Conoscenze di base di image processing o analisi numerica
Seniority. Il profilo è pensato per candidati con esperienza mid o senior, ma valutiamo con interesse anche profili più junior in grado di dimostrare i requisiti essenziali — ad esempio attraverso progetti professionali, accademici, contributi open source o progetti personali. Se non copri tutta la lista ma pensi di essere la persona giusta, candidati lo stesso: valuteremo il profilo nel suo complesso tenendo conto delle competenze tecniche, della motivazione e del potenziale di crescita.
Cerchiamo una persona con:
• Senso di responsabilità e orientamento ai risultati
• Passione per le nuove tecnologie e mentalità propositiva
• Curiosità e voglia di imparare in un contesto multidisciplinare
Cosa offriamo
Full remote strutturale. Non è una concessione temporanea, è il nostro modello organizzativo stabile: lavori da dove preferisci, in Italia. Gli incontri in presenza non sono previsti in via ordinaria; al massimo una o due trasferte all’anno — con spese di viaggio e soggiorno interamente rimborsate — per occasioni come la presentazione del software in conferenze di settore.
Orari flessibili. Ci interessa la qualità del lavoro e il raggiungimento degli obiettivi, non il timbro del cartellino.
Retribuzione trasparente. RAL compresa tra €35.000 e €60.000, commisurata all’esperienza. Inquadramento CCNL Metalmeccanici.
Fringe benefit esentasse (buoni pasto, pagamento bollette, …) per l’importo massimo previsto dalla normativa (€1.000 annui per dipendenti senza figli e €2.000 con figli a carico).
Budget formazione: €500/anno.
Strumentazione. Forniamo computer, monitor e l’attrezzatura necessaria per lavorare al meglio da remoto.
Impatto reale. Contribuirai a un software utilizzato in ambito sanitario per migliorare la qualità delle immagini diagnostiche. È un dominio tecnicamente stimolante e socialmente utile.
Il processo di selezione
1. Invio candidatura via email
2. Primo colloquio conoscitivo (circa 30 minuti, da remoto)
3. Colloquio tecnico con eventuale esercizio di codice
4. Colloquio finale con il responsabile di progetto
Come candidarsi
Invia il tuo CV e qualche riga sulla tua motivazione per questa posizione a , indicando nell’oggetto “Candidatura Software Engineer”.
Saranno prese in considerazione tutte le candidature, indipendentemente da genere, età, origine, orientamento o disabilità.