Perus
Data Engineer / Data Analyst - Dataiku (H/F)
Julkaistu: 18.05.2026
Sulkemispäivä: 02.07.2026
Työpaikkaviite: 6cd20cb41bf45c75881b6e456fea09b1
Työpaikkatiedot
Sijainti
île-de-france, France
Yhtiö
JR France
Asiakas / Työnantaja
Sibylone
Työpaikkaviite
6cd20cb41bf45c75881b6e456fea09b1
Listaustyyppi
Perus
EU-työlupa vaaditaan
Ei
Julkaistu
18.05.2026
Sulkemispäivä
02.07.2026
Työkuvaus
SIBYLONE, cabinet de conseil spécialisé dans les systèmes d’information de synthèse et de pilotage, accompagne ses clients pour valoriser leur patrimoine de données. Dans le cadre d’une nouvelle Offre, nous recherchons une personne experte sur Dataiku et Python pour renforcer nos équipes data.
Vos missions
Vos missions :
En tant que Data Engineer / Data Analyst, vous interviendrez sur un rôle hybride couvrant à la fois la data préparation, l’analyse et la mise en production :
Recueillir et analyser les besoins métiers, et proposer des solutions via Dataiku DSS
Développer des pipelines de données (ingestion, transformation, exploitation)
Concevoir et maintenir des workflows Dataiku (data prep, ML, visualisation)
Réaliser des analyses de données et concevoir des dashboards/reportings
Participer à l’intégration et au déploiement de la plateforme Dataiku
Animer des ateliers métiers (recueil de besoin, formation, adoption des outils)
Assurer la qualité, la disponibilité et la maintenance des flux de données
Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et à la veille technologique
Profil recherché
Formation Bac 5 (école d’ingénieur ou équivalent)
3 à 6 ans d’expérience en Data Engineering / Data Analysis
Très bonne maîtrise de Dataiku DSS
Solides compétences en SQL et Python
Bonne compréhension des enjeux data (modélisation, pipelines, reporting)
Capacité à interagir avec les équipes métiers et techn
Taidot
analyse pipeline database information
cloud technologies
Computer Science
create data models
create data sets
Data Analytics
Data Models
data storage
Data Warehouse
database management systems
design database in the cloud
develop data processing applications
digital data processing
establish data processes
implement data warehousing techniques
manage data
manage ICT data architecture
manage quantitative data
manage research data
perform dimensionality reduction
process data
SAS Data Management
Statistics
store digital data and systems
Teradata Database
Unstructured Data
use data processing techniques
use databases