Básico
Data Engineer till Spiris
Publicado: 04.06.2026
Data de encerramento: 19.07.2026
Referência de emprego: c24d8ab33b936b61456cf339c590bc87
Informação do emprego
Localização
Stockholm, Stockholm County, Sweden
Empresa
TN Sweden
Cliente / Empregador
Visma Spiris AB
Referência de emprego
c24d8ab33b936b61456cf339c590bc87
Tipo de listagem
Básico
É necessária autorização de trabalho da UE
Não
Publicado
04.06.2026
Data de encerramento
19.07.2026
Descrição do cargo
Vi söker en självgående Data Engineer till vårt Data & Analytics-team. Du får ett renodlat tekniskt ansvar och en central roll i vår datakedja, från datainmatning i Google BigQuery till vidare leverans i Microsoft Fabric. Moderna verktyg och ett starkt team är en naturlig del av vardagen. Du blir en del av ett tight och sammansvetsat team där erfarenheten är hög och samarbetet är nära. AI driver både produktutvecklingen och det dagliga arbetet och är den riktningen vi tror på, för oss själva och för våra kunder.Som en Data Engineer på Spiris kommer du attArbeta i hjärtat av vår datainfrastruktur och ansvara för att rätt data finns tillgänglig, i rätt format, vid rätt tid — för hela organisationen. Konkret innebär det att du...Ansvara för och driver flödet från datainmatning i Google BigQuery till Microsoft Fabric.Hantera data från många olika källor och system, internt såväl som från tredjepart.Bygga robusta och skalbara dataprocesser som håller hög kvalitet över tid.Samarbeta tätt med kollegor i och runt teamet, från teknisk infrastruktur till analys och affär, för att säkra kvalitet, minimera teknisk skuld och se till att datan når hela vägen från källa till insikt.Du är van vid att jobba med AI som en naturlig del av verktygslådan, och du förstår vikten av att ta ansvar för säkerhet, orkestrering och långsiktig hållbarhet i det du bygger.Vad vi tror att du kan och har gjortHar gedigen erfarenhet av att bygga och underhålla datapipelines i molnmiljö. Det du bygger är säkert, välbyggt och hållbart på lång sikt.Behärskar SQL och Python på hög nivå.Jobbar med versionshantering som en naturlig del av arbetssättetGod förståelse för hur data flödar mellan system och erfarenhet av att arbeta med API:er för att hämta och skicka data från externa tjänsterBehärskar svenska och engelska obehindrat i tal och skrift.Meriterande:Erfarenhet av Hubspots API:er och förståelse för underliggande datastrukturHar arbetat med dbt för transformation eller Apache Airflow för orkestreringErfarenhet av Microsoft Fabric-plattformenFörmågor och personliga egenskaperKommunikation: Kommunicerar tydligt med både tekniska och icke-tekniska kollegor.Samarbetsförmåga: God samarbetsförmåga och ett prestigelöst förhållningssätt till dina kollegor.Komplex och proaktiv problemlösning: Felsöker och optimerar stora dataflöden med ett metodiskt och analytiskt tillvägagångssätt. Har lätt för att sätta sig in i komplexa datastrukturer i externa system. Är själv drivande i att identifiera och driva igenom lösningar.Livet på SpirisHos oss ska du utvecklas, må bra, göra skillnad och ha kul på vägen. Vi välkomnar dig precis som du är, för vi vet att olikheter gör oss bättre. Vi strävar efter att ligga i framkant – AI och en snabbföränderlig techvärld är en naturlig del av vår vardag. Vi drivs av att utforska ny teknik och söker dig som vill testa nytt och växa med oss. När vi mår bra och utvecklas, kan vi också stötta landets företag maximalt. En sann win-win.Vår hybrida kultur ger dig flexibilitet i vardagen, samtidigt som våra kontor fungerar som viktiga mötesplatser för gemenskap och inspiration. Vårt hjärta och huvudkontor finns i Växjö och vi har även kontor i Malmö, Göteborg och Stockholm. Hos oss blir du en del av ett härligt gäng på omkring 500 kollegor!
Competências
analyse pipeline database information
cloud technologies
Computer Science
create data models
create data sets
Data Analytics
Data Models
data storage
Data Warehouse
database management systems
design database in the cloud
develop data processing applications
digital data processing
establish data processes
implement data warehousing techniques
manage data
manage ICT data architecture
manage quantitative data
manage research data
perform dimensionality reduction
process data
SAS Data Management
Statistics
store digital data and systems
Teradata Database
Unstructured Data
use data processing techniques
use databases