基本版
Data Analyst – (w/m/d) Datenmigration / SQL
已發佈: 18.05.2026
交割日期: 02.07.2026
工作推薦: 5c3990f8bf8b2ab673a3465331c161b4
職務資訊
地理位置
Zürich, Zurich, Switzerland
公司
TN Switzerland
客戶/雇主
ITech Consult AG
工作推薦
5c3990f8bf8b2ab673a3465331c161b4
登錄類型
基本版
需要歐盟工作許可
不
已發佈
18.05.2026
交割日期
02.07.2026
職務說明
/ Rolle: Für unseren öffentlichen Auftraggeber suchen wir einen Data Analyst – Data Migration zur Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Data Migration Services und der Anbindung neuer Kunden innerhalb einer modernen Software Engineering Umgebung.Hauptaufgaben: Analyse komplexer Datenstrukturen sowie Datenabhängigkeiten mittels SQL-Abfragen Spezifikation und Definition von Mapping-Logiken für Datentransformationen in Zusammenarbeit mit Produktteams und Kunden Unterstützung bei Datenmigrationen und der Anbindung neuer Kunden an bestehende Fachapplikationen Definition und Durchführung von Testszenarien zur Sicherstellung der Datenintegrität und Datenqualität über den gesamten Migrationsprozess hinweg Analyse von Fehlerbildern sowie Mitarbeit bei der Erarbeitung und Umsetzung geeigneter Lösungen im Team Erstellung von KPI-Dashboards, Reports und Auswertungen Präsentation von Ergebnissen und Analysen gegenüber internen und externen Stakeholdern Anforderungen: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder Betriebswirtschaft mit IT-Komponente (Uni/FH/HF) Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenanalyse mittels SQL-Abfragen Sehr gutes analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich darzustellen Erfahrung in der Analyse komplexer Datenstrukturen und Datenabhängigkeiten Starke Kommunikationsfähigkeiten sowie adressatengerechte Vermittlung von Themen Sicheres Auftreten, Überzeugungskraft und Ausdauer bei der Umsetzung von Lösungen Can-Do Attitude Pragmatische und Hands-on Arbeitsweise Sprachen: Deutsch – Sehr gute Kenntnisse (mindestens C1) Englisch – Fliessend in Wort und Schrift
技能
analyse big data
apply statistical analysis techniques
Business Analytics
Business Intelligence
cloud technologies
collect ICT data
create data models
Data Engineering
data ethics
Data Mining
Data Models
data quality assessment
Data Science
data storage
data visualisation software
Database
define data quality criteria
deliver visual presentation of data
digital data processing
documentation types
establish data processes
execute analytical mathematical calculations
Game Theory
gather data for forensic purposes
Hadoop
handle data samples
Healthcare Analytics
image recognition
implement data quality processes
Information Architecture
information categorisation
information confidentiality
Information Extraction
information structure
integrate ICT data
interpret current data
LDAP
LINQ
make data-driven decisions
manage cloud data and storage
manage data
manage data collection systems
manage quantitative data
Marketing Analytics
MDX
multidisciplinary research
N1QL
normalise data
online analytical processing
perform data cleansing
perform data mining
query languages
report analysis results
Research Design
resource description framework query language
Social Network Analysis
SPARQL
statistical modeling techniques
Statistics
store digital data and systems
Unstructured Data
use data processing techniques
use databases
use spreadsheets software
visual presentation techniques
Web Analytics
XQuery